Disfrute, funciones ejecutivas y eficiencia motora en futbolistas de fútbol base: un estudio observacional de 15 semanas

Resumen

Puntos destacados. ¿Cuáles son los principales hallazgos? Durante el periodo de observación de 15 semanas, los jóvenes futbolistas mostraron cambios significativos entre el inicio y el final del estudio en términos de eficiencia motora y atencional; las demás medidas cognitivas permanecieron esencialmente sin cambios. El disfrute percibido no se asoció significativamente con el rendimiento cognitivo o motor. Sin embargo, las puntuaciones de disfrute fueron consistentemente altas, mostrando una variabilidad limitada. Esto puede haber dificultado la identificación de cualquier asociación. ¿Cuáles son las implicaciones del principal hallazgo? El disfrute y el rendimiento cognitivo-motor parecen representar dimensiones distintas, aunque potencialmente relacionadas, de la experiencia deportiva. Deben considerarse por separado al evaluar programas de entrenamiento. Un entorno de entrenamiento agradable sigue siendo importante para el compromiso y la participación. Sin embargo, el disfrute por sí solo no puede utilizarse como indicador del rendimiento atencional, inhibitorio o motor.

Resumen. Antecedentes: El disfrute en el deporte ha emergido como un factor psicológico clave que influye en la adherencia al ejercicio y en el desarrollo cognitivo y emocional. Este estudio exploratorio examinó los cambios pre-post en variables cognitivas y motoras seleccionadas durante un periodo de observación de 15 semanas y si el disfrute promedio durante los entrenamientos de fútbol se asociaba con índices de rendimiento cognitivo y motor. Se observó a cincuenta y seis jugadores (M = 52; F = 4; edad: 9,98 ± 0,70) a lo largo de 30 sesiones de entrenamiento de fútbol durante 15 semanas. Métodos: El disfrute se evaluó después de cada sesión mediante una escala analógica visual basada en emojis, y el rendimiento cognitivo se evaluó antes y después del periodo de observación con tareas basadas en tableta. Resultados: Los análisis pre-post mostraron cambios significativos en el Test de Eficiencia Motora (t55 = 3,15; p = 0,003; Δ = −19,4%; d de Cohen = 0,42) y FlankTime (W = 1345; p < 0,001; Δ = −8,1%; correlación rango-biserial = 0,68). FlankAcc mostró solo un cambio distribucional nominal, sin corrección (W = 323; p = 0,015; Δ = 0,0%). El disfrute no se asoció significativamente con ninguno de los índices de rendimiento cognitivo o motor. Sin embargo, las puntuaciones de disfrute se agruparon hacia el extremo superior de la escala, lo que indica una variabilidad restringida que puede haber limitado la capacidad de detectar asociaciones. Conclusiones: Estos hallazgos preliminares indican cambios en índices cognitivos y motores seleccionados durante el periodo de observación de 15 semanas, sin evidencia de asociaciones directas entre el disfrute percibido y los índices de rendimiento cognitivo o motor examinados.

1. Introducción

La participación tanto en la actividad física (AF) como en el deporte durante la infancia y la adolescencia ofrece un entorno ideal para el desarrollo motor, cognitivo y emocional [1]. La AF regular se asocia con beneficios para el funcionamiento psicológico y las funciones ejecutivas (FE), incluidos el control atencional, la inhibición, la actualización y la adaptación conductual [2,3,4]. Estos procesos son especialmente relevantes durante la preadolescencia, cuando las FE aún están en desarrollo y siguen siendo sensibles a las experiencias ambientales, educativas y de AF [2,5,6]. Los deportes de habilidad abierta como el fútbol requieren una adaptación continua a situaciones dinámicas e impredecibles [7]. Durante el juego, los jóvenes deportistas deben seleccionar información relevante, ignorar las distracciones, anticipar las acciones de los adversarios, tomar decisiones rápidas e inhibir respuestas ineficaces [7]. Por lo tanto, el fútbol proporciona un contexto ecológicamente válido para examinar las FE en el deporte juvenil [8]. Esto se apoya en la evidencia que vincula el rendimiento específico del fútbol con componentes técnicos y perceptivo-motores [9], y en estudios que muestran que los jugadores de fútbol jóvenes con más habilidad pueden superar a compañeros menos experimentados o a no deportistas en tareas que implican control ejecutivo, atención e inhibición [10,11,12,13]. Además, las habilidades visuales y las FE parecen contribuir conjuntamente al rendimiento en el fútbol [14]. La calidad afectiva y motivacional de la participación deportiva también puede ser relevante para el funcionamiento ejecutivo. El disfrute, definido como el placer subjetivo experimentado durante una actividad, es un factor clave asociado con la participación continuada en el deporte y la AF [15,16]. En el deporte juvenil, el disfrute puede reflejar afecto positivo, compromiso, competencia percibida, relaciones sociales y el significado personal atribuido a la actividad [17]. La justificación teórica para vincular el disfrute con las FE reside en el efecto de los estados emocionales y motivacionales positivos sobre la atención y el control cognitivo. El afecto positivo puede ampliar el foco atencional y promover la flexibilidad cognitiva, aunque también puede aumentar la distraibilidad según las demandas de la tarea [18,19]. Además, estos efectos dependen de la intensidad motivacional: los estados positivos de baja intensidad tienden a ampliar la atención, mientras que los estados positivos orientados al acercamiento y dirigidos a metas pueden estrechar el foco atencional y apoyar el control cognitivo [20,21,22]. En el fútbol juvenil, el disfrute puede por tanto indicar no solo bienestar, sino también compromiso atencional y motivacional durante el entrenamiento. En consecuencia, las actividades dinámicas de fútbol como los juegos reducidos se han asociado con mayor atención y disfrute percibido que formatos de ejercicio menos lúdicos [23], mientras que la motivación, el disfrute y el compromiso parecen estar estrechamente relacionados en los jóvenes jugadores de fútbol [24]. La evidencia directa que identifica la diversión como un predictor independiente de las FE en el deporte juvenil es limitada, pero los hallazgos existentes proporcionan una base relevante para esta hipótesis. Las actividades deportivas divertidas, similares a un juego, pueden aumentar el compromiso de los niños en situaciones cognitivamente demandantes, exponiéndolos así con más frecuencia a contextos que requieren habilidades atencionales, respuesta rápida, inhibición eficaz de la acción y flexibilidad cognitiva. En este sentido, el disfrute no debe verse meramente como una respuesta afectiva general, sino también como un posible indicador de compromiso motivacional dentro de actividades que ponen a prueba el control ejecutivo. Por lo tanto, desde una perspectiva observacional y exploratoria, y dada la posible influencia de los estados afectivos y motivacionales sobre la atención y el control cognitivo, examinar el disfrute en relación con las medidas de FE podría ayudar a aclarar si la experiencia subjetiva del deporte se asocia con diferencias individuales en el rendimiento cognitivo. Sobre la base de estas consideraciones, y reconociendo la limitada evidencia directa sobre el disfrute como predictor de las FE, este estudio tuvo dos objetivos: (i) examinar los cambios pre-post en variables cognitivas seleccionadas durante un periodo de observación de fútbol de 15 semanas en jóvenes jugadores de fútbol; (ii) explorar si el disfrute percibido se asociaba con los índices de rendimiento cognitivo y motor considerados en el estudio. Dada la compleja relación entre emoción positiva, motivación y control cognitivo, el estudio adoptó un enfoque exploratorio, sin asumir una relación causal entre el disfrute y el rendimiento cognitivo.

2. Materiales y métodos

2.1. Participantes

El tamaño de la muestra se determinó utilizando el software G*Power (versión 3.1.9.6). El análisis de potencia se realizó mediante una prueba t de muestras pareadas bilateral con un nivel α de 0,05, una potencia estadística de 0,80 y un tamaño del efecto (d de Cohen) de 0,57 [25]. Los resultados indicaron un tamaño de muestra mínimo requerido de 27 participantes. Se reclutó inicialmente a un total de 83 jóvenes jugadores de fútbol de cuatro clubes de fútbol.

Aunque se estableció una tasa de asistencia de ≥95 % como criterio mínimo de inclusión, los 56 participantes de entre 9 y 11 años que completaron el protocolo de entrenamiento y recogida de datos alcanzaron un 100 % de asistencia y se incluyeron en los análisis estadísticos finales (F = 4; M = 52; edad: 9,98 ± 0,70; masa corporal [kg]: 34,66 ± 8,45; altura [cm]: 138,58 ± 7,76; IMC: 17,86 ± 2,93). Un total de 27 participantes se excluyeron del análisis por no alcanzar el umbral mínimo de asistencia (<95 % de asistencia) debido a gripe/enfermedad (n = 19), compromisos escolares (n = 5), vacaciones (n = 2) o lesiones menores (n = 1). En la Figura 1 se presenta un diagrama detallado del flujo de participantes que ilustra la inscripción, las exclusiones y el tamaño final de la muestra.

Además, para ser incluidos en el estudio, los participantes debían cumplir los siguientes criterios de inclusión: (i) no tener ningún diagnóstico de patología crónica, metabólica, neurológica o de otro tipo que pudiera influir significativamente en su estilo de vida, su nivel de disfrute o su bienestar psicológico; (ii) poseer un certificado médico válido para la actividad física competitiva y entrenar de forma regular en uno de los clubes de fútbol participantes en el estudio; y (iii) llevar al menos dos años jugando al fútbol. Para evitar sesgos en los resultados, se excluyó a los participantes del análisis estadístico si tenían afecciones transitorias o persistentes que pudieran influir significativamente en su rendimiento psicológico o su nivel de disfrute, como tratamientos farmacológicos, lesiones o circunstancias familiares particulares. El estudio se diseñó y llevó a cabo de acuerdo con los principios de la Declaración de Helsinki. Como todos los participantes eran menores de edad, se obtuvo el consentimiento informado por escrito de sus padres, y se informó a los participantes y a sus padres sobre el tratamiento confidencial de los datos codificados. El procedimiento de codificación de participantes y vinculación de datos se incluyó en el protocolo del estudio aprobado por el Comité de Ética en Investigación de la Universidad Unicusano (código: CERA02/2025; fecha: 13 de junio de 2025), antes de la inscripción de los participantes y de la recogida de datos.

2.2. Procedimientos

Se administró una breve batería de pruebas cognitivas antes (evaluación 1) y después de 30 sesiones de entrenamiento (evaluación 2) realizadas dos veces por semana durante un periodo de 15 semanas. A lo largo del periodo de 15 semanas, después de cada una de las 30 sesiones de entrenamiento consecutivas, se pidió a los participantes que valoraran el disfrute que experimentaron durante la sesión. Todos los deportistas completaron sus sesiones de entrenamiento durante el mismo periodo de la temporada. Todos siguieron un entrenamiento estructurado que incluía: una fase de calentamiento, una fase de acondicionamiento atlético (carrera, ejercicios guiados), una fase técnica (en función de la edad, pero incluyendo siempre conducción del balón, regate, tiro, recepción y control del balón), un juego reducido, un partido de 15 min y penaltis. También solicitamos a los entrenadores y a los padres que programaran las sesiones a la misma hora del día (es decir, de 16:00 a 17:30, a una temperatura media de 19 °C). Este procedimiento se utilizó para examinar los cambios pre y post en el rendimiento cognitivo y motor con el fin de comprobar si el disfrute medio durante el entrenamiento se asociaba con los índices de rendimiento cognitivo y motor considerados en el estudio, sin atribuir los cambios observados a la exposición o la intensidad del entrenamiento. Todas las pruebas cognitivas y los métodos utilizados para evaluar el disfrute de los participantes se describen en la sección siguiente. La valoración de la percepción subjetiva del esfuerzo de la sesión se ha propuesto como un método sencillo y ecológicamente válido para monitorizar la carga de entrenamiento en jóvenes deportistas [26].

2.3. Pruebas cognitivas

Las pruebas cognitivas se administraron electrónicamente mediante una tableta con la aplicación CogniFit v.4.7.8 (CogniFit Inc.; San Francisco, CA, EE. UU.) instalada. Se utilizaron tres pruebas: la prueba de flancos de Eriksen, la prueba de señal de stop y la prueba de búsqueda visual. Cada prueba generó dos puntuaciones: (i) tiempo de respuesta medio para los ensayos correctos (ms; valores más bajos indican mejor rendimiento) y (ii) precisión (% de aciertos; valores más altos indican mejor rendimiento). Todas las evaluaciones cognitivas se realizaron de acuerdo con procedimientos estandarizados. Las pruebas se administraron al final de la sesión de entrenamiento, y después de las evaluaciones de disfrute, en una sala tranquila y cerrada separada de los vestuarios, utilizando el mismo modelo de tableta y la misma versión de la aplicación CogniFit para todos los jugadores. Los participantes recibieron las mismas instrucciones estandarizadas antes de cada tarea y completaron la fase de práctica proporcionada por la aplicación antes de comenzar la fase de prueba. El orden de las pruebas cognitivas fue fijo tal como se indica arriba y se mantuvo constante entre los participantes, así como entre las evaluaciones pre-test y post-test. Las evaluaciones fueron administradas por psicólogos deportivos cualificados que siguieron el mismo protocolo de prueba. Durante las pruebas, los niños fueron evaluados individualmente y se hicieron esfuerzos para minimizar las distracciones externas y las interacciones con compañeros o entrenadores.

2.4. Prueba de flancos de Eriksen

El test de “flankers” de Eriksen [27] implica presentar una serie de cinco elementos. El del centro representa el estímulo objetivo, mientras que los cuatro elementos de los lados, dos a cada lado, constituyen los “flankers”. Los flankers pueden ser congruentes con el objetivo (cuando apuntan en la misma dirección), incongruentes (cuando apuntan en la dirección opuesta) o neutros (cuando no se asocian con ninguna de las dos respuestas posibles). En cada ensayo, el participante debe determinar si el estímulo central está orientado hacia la derecha o hacia la izquierda. Tras una fase inicial de familiarización, el test consta de 36 ensayos, distribuidos de manera uniforme entre las tres condiciones: 12 congruentes, 12 incongruentes y 12 neutros. La orientación de los objetivos y de los flankers se contrabalancea según los criterios adoptados durante la fase de aprendizaje, mientras que el orden de presentación de los estímulos se aleatoriza. La tarea permite evaluar diversos componentes cognitivos, entre ellos la atención selectiva, el control ejecutivo, el control inhibitorio, los tiempos de reacción, la velocidad de procesamiento y la percepción espacial. El rendimiento se resume mediante dos índices: (i) FlankTime, que mide la eficiencia en segundos; y (ii) FlankAcc, que corresponde al porcentaje de respuestas correctas.

2.5. Test de Stop-Signal

En el test de Stop-Signal [28], los participantes realizan una serie de ensayos diseñados para establecer una respuesta motora automática. En la pantalla se muestran dos círculos y, en cada ensayo, uno de ellos cambia de color a amarillo. La tarea consiste en seleccionar el círculo amarillo lo más rápido posible. Una vez establecido este patrón de respuesta, se introduce una señal de stop: en algunos ensayos, el círculo que inicialmente era amarillo se vuelve rojo, lo que indica al participante que debe detener la respuesta y, por tanto, evitar seleccionarlo. Tras una fase preliminar de aprendizaje, se presentan en la pantalla dos círculos grises, uno a la derecha y otro a la izquierda. En cada ensayo, uno de los dos se vuelve amarillo, mientras que el otro permanece gris. En algunos ensayos, sin embargo, el círculo amarillo cambia después de color a rojo, lo que señala la necesidad de inhibir la respuesta previamente establecida. La señal de stop aparece en 12 de los 36 ensayos, con tres intervalos de tiempo diferentes: cuatro veces después de 100 ms, cuatro después de 200 ms y cuatro después de 300 ms. La distribución de estos intervalos entre los ensayos No-Go es aleatoria. El test está diseñado principalmente para evaluar la capacidad de inhibición de la respuesta. Las dos puntuaciones proporcionadas por este test se etiquetaron como StopTime (eficiencia en segundos) y StopAcc (porcentaje de precisión).

2.6. Test de Búsqueda Visual

El Test de Búsqueda Visual [29,30] implica identificar una letra objetivo dentro de una cuadrícula que contiene numerosos estímulos alfabéticos. La letra que hay que encontrar se muestra en el lado izquierdo de la pantalla y aparece dos veces en la cuadrícula que se muestra a la derecha. En cada ensayo, el participante dispone de 10 s para identificar y seleccionar uno de los dos objetivos lo más rápido posible, distinguiéndolo de letras distractoras que varían en su grado de similitud. Tras una fase inicial de aprendizaje, la letra objetivo se presenta dentro de un círculo en el lado izquierdo de la pantalla, mientras que a la derecha aparece una cuadrícula de 10 × 14, compuesta por un total de 140 letras latinas negras. La composición de la cuadrícula varía según el objetivo: cuando la letra objetivo es la “C”, los distractores son G, O y Q, mientras que M, W y Z actúan como letras de relleno; cuando el objetivo es la “N”, los distractores son M, W y Z, y las letras de relleno son G, O y Q. La tarea se utiliza principalmente para evaluar la capacidad de exploración visual. El rendimiento se expresa mediante dos índices: VisualTime, que mide la eficiencia temporal en segundos, y VisualAcc, que corresponde al porcentaje de precisión.

2.7. Evaluaciones de Disfrute

El disfrute se evaluó mediante una escala visual tipo Likert basada en emojis, adaptada de métodos de calificación con caritas sonrientes diseñados para facilitar la autoevaluación cuantitativa en niños de 9 a 11 años [31]. Estas escalas basadas en emojis también han demostrado una aceptabilidad psicométrica para evaluar respuestas afectivas en niños [32]. La escala incluía seis emojis que representaban niveles crecientes de felicidad, desde 1 (“nada feliz”) hasta 6 (“muy feliz”). Al final de cada una de las 30 sesiones de entrenamiento, cada niño seleccionaba el emoji que mejor reflejaba cómo se había sentido durante la sesión y colocaba el papelito correspondiente en una caja de recolección. Cada papelito tenía impreso en el reverso un código único de participante, lo que permitía al equipo de investigación vincular evaluaciones repetidas del mismo participante a lo largo de diferentes sesiones, manteniendo al mismo tiempo la confidencialidad de las respuestas frente a compañeros y entrenadores. La puntuación final se calculó como el promedio de las calificaciones recogidas a lo largo de las 30 sesiones de entrenamiento. Dado que en los análisis finales solo se incluyeron los participantes que completaron todo el protocolo de entrenamiento y recolección de datos, la puntuación de cada participante se basó en el mismo número de calificaciones (es decir, todos los participantes incluidos en los análisis finales proporcionaron una calificación para cada una de las 30 sesiones). Los estudios citados respaldan el uso de enfoques de evaluación con caritas sonrientes y basados en emojis como medidas apropiadas para que los niños evalúen respuestas afectivas [31,32]. Sin embargo, esta aplicación específica, repetida sesión a sesión, no ha sido validada de forma independiente como una medida de disfrute específica del deporte. En consecuencia, la escala se utilizó en el presente estudio como un indicador ecológico breve del disfrute percibido durante la sesión, más que como una medida validada del disfrute específico del fútbol.

2.8. El Test de Eficiencia Motora (TEM)

El Test de Eficiencia Motora (TEM) fue desarrollado por el Comité Olímpico Nacional Italiano como una evaluación de campo, similar a un juego, de las habilidades motoras en jóvenes deportistas [33]. Consiste en un circuito estructurado con cuatro estaciones y cuatro tareas locomotoras diferentes, cada una de las cuales requiere habilidades motoras específicas. El rendimiento se evalúa en función tanto de la velocidad de finalización de la tarea como de la precisión en la ejecución del movimiento. El test no recompensa exclusivamente el rendimiento más rápido, ya que los niños que completan menos estaciones con mayor precisión pueden recibir puntuaciones comparables a las de los participantes más rápidos. De este modo, el TEM proporciona una medida integrada de los aspectos cuantitativos y cualitativos del rendimiento motor. Dado que la tarea se realiza contra el tiempo y requiere movimiento continuo entre diferentes estaciones, puede considerarse una evaluación dinámica y ecológicamente válida de la eficiencia motora en niños. Su estructura lo hace adecuado para contextos de deporte juvenil, donde la coordinación, el control del movimiento, la velocidad y la precisión son componentes importantes del rendimiento.

2.9. Análisis estadístico

Se utilizaron pruebas t para muestras emparejadas o pruebas de rangos con signo de Wilcoxon para comparar los valores del pre-test y del post-test, dependiendo de la distribución de cada variable, que se evaluó mediante la prueba de normalidad de Shapiro to Wilk. Se calculó la d de Cohen para las pruebas t para muestras emparejadas. Además, se calculó la correlación rango-biserial para la prueba de rangos con signo de Wilcoxon. Cabe señalar que la d de Cohen (basada en unidades de desviación estándar, sin límite) y la correlación rango-biserial (que va de −1 a 1) operan en métricas matemáticas diferentes y no son directamente comparables en magnitud. Los tamaños del efecto se interpretaron según las directrices convencionales de Cohen [34]. El cambio porcentual (Δ) se calculó solo para las variables que mostraron diferencias pre-post significativas, utilizando la siguiente fórmula: (valor final − valor inicial)/(valor inicial)*100.

Para controlar el error de Tipo I en las siete comparaciones pre-post, se aplicó una corrección de Bonferroni, estableciendo un umbral de significación ajustado de α = 0,007. Se utilizaron coeficientes de correlación de rangos de Spearman para examinar las asociaciones exploratorias entre el disfrute promedio a lo largo de las 30 sesiones de entrenamiento y todos los índices de rendimiento cognitivo y motor considerados en el estudio. Para cada variable cognitiva y motora, la puntuación introducida en el análisis de correlación se calculó como el promedio de los valores del pre-test y del post-test. Estos análisis fueron exploratorios y tenían como objetivo examinar asociaciones entre el disfrute percibido global y los niveles de rendimiento globales, en lugar de modelar el cambio individual del pre-test al post-test. Para contextualizar estos análisis correlacionales, un análisis de sensibilidad post-hoc reveló que, con un tamaño de muestra de n = 56, α = 0,05, una potencia estadística de 0,80 y dos colas, el estudio tenía potencia para detectar tamaños del efecto mínimos de |r| ≥ 0,365. En consecuencia, los coeficientes de correlación observados por debajo de este umbral se encuentran dentro de un rango que el estudio no tenía potencia formal para detectar.

Dada la naturaleza exploratoria de estos análisis, los resultados se interpretaron con cautela, prestando atención tanto a la magnitud como a la significación estadística de los coeficientes de correlación. La presencia de valores atípicos se comprobó mediante el método del rango intercuartílico para evitar influencias inusuales en los análisis de correlación. No se eliminó ningún valor atípico, ya que su exclusión no modificó los resultados de correlación. Además, para comprobar la robustez de los hallazgos frente a posibles factores de confusión relacionados con el sexo, se realizó un análisis de sensibilidad repitiendo las pruebas estadísticas principales únicamente en la submuestra masculina. Los datos se analizaron con SPSS v.29.0.1.0 (IBM Corp., Armonk, NY, EE. UU.).

3. Resultados

La estadística descriptiva (expresada como media ± desviación estándar o mediana [rango intercuartílico]) de las variables consideradas para la comparación pre-post se resume en la Tabla 1.

La prueba t para muestras relacionadas mostró una diferencia pre-post significativa en la puntuación de TEM (t55 = 3,15; p = 0,003; Δ = −19,4%; d de Cohen = 0,42 [IC95: 0,15; 0,69]). La prueba de rangos con signo de Wilcoxon mostró una diferencia pre-post significativa en FlankTime (W = 1345, p < 0,001; Δ = −8,1%; correlación rango-biserial = 0,68 [IC95: 0,51; 0,81]; Figura 2). StopAcc (W = 386, p = 0,038; Δ = 3,3%; correlación rango-biserial = −0,34 [IC95: −0,57; −0,05]) y FlankAcc (W = 323, p = 0,015; Δ = 0,0%, con 10 pares empatados, lo que sugiere una diferencia en la distribución de la cola; Figura 3) mostraron diferencias pre-post nominales. Sin embargo, tras aplicar la corrección de Bonferroni para las siete comparaciones pre-post, solo TEM y FlankTime permanecieron estadísticamente significativas en el umbral ajustado de α = 0,007.

Los análisis de correlación de rangos de Spearman no mostraron asociaciones significativas entre el disfrute y ninguno de los índices de rendimiento cognitivo o motor considerados. La Tabla 2 resume los coeficientes de correlación y los valores p.

La puntuación de disfrute de cada participante se calculó como el promedio de las 30 valoraciones recogidas a lo largo de las sesiones de entrenamiento. La estadística descriptiva indicó un alto disfrute percibido general, con una puntuación mediana de 5,26 (RIQ = 0,79), lo que sugiere que las puntuaciones de disfrute se agruparon hacia el extremo superior de la escala. La Tabla 3 muestra los resultados obtenidos para las variables no significativas.

El análisis de sensibilidad que excluyó a las cuatro participantes femeninas arrojó un patrón de hallazgos consistente con el análisis principal, manteniendo todas las métricas cognitivas restantes y las correlaciones de disfrute sus resultados previos (los resultados estadísticos detallados se proporcionan en el Material Suplementario). En concreto, la mejora pre-post en FlankTime mantuvo su significación estadística tras la corrección de Bonferroni, mientras que el cambio en TEM no alcanzó el umbral de significación ajustado (p = 0,012; α ajustado = 0,007).

4. Discusión

Nuestro estudio examinó los cambios pre-post en variables cognitivas seleccionadas durante un periodo de observación de 15 semanas en jóvenes futbolistas y evaluó si el disfrute que experimentaron durante las sesiones de entrenamiento se asociaba con el rendimiento cognitivo. Los resultados mostraron diferencias pre-post significativas para TEM y FlankTime, lo que indica cambios en estas variables a lo largo del periodo de observación. Por el contrario, el hallazgo para FlankAcc debe interpretarse con cautela, ya que solo fue nominalmente significativo y no superó la corrección por comparaciones múltiples. Estos hallazgos sugieren que, en la muestra analizada, ciertos índices cognitivos cambiaron durante el periodo de observación de 15 semanas, pero estos cambios no parecen estar asociados directamente con el nivel de disfrute percibido durante las sesiones de entrenamiento. Esta cuestión es especialmente relevante porque las puntuaciones de disfrute mostraron evidencia de un rango restringido o efecto techo, con puntuaciones agrupadas hacia el extremo superior de la escala. En consecuencia, esta variabilidad limitada puede haber reducido la capacidad de detectar asociaciones significativas entre el disfrute y los índices de rendimiento cognitivo y motor examinados.

4.1. Cambios en el rendimiento cognitivo y motor

Es importante enfatizar que estas diferencias entre las fases pre-test y post-test no deben interpretarse como evidencia de que el entrenamiento de fútbol condujo a una mejora cognitiva. Dado que el estudio no incluyó un grupo control ni asignación aleatoria, los cambios observados también podrían reflejar maduración del desarrollo, efectos estacionales, regresión a la media, exposición repetida al protocolo de evaluación, familiaridad con las tareas cognitivas realizadas en tabletas, mayor familiaridad con el entorno de evaluación, efectos inespecíficos de la práctica deportiva regular u otros factores no controlados. Desde una perspectiva exploratoria, estas diferencias pre-post pueden considerarse en relación con las demandas cognitivas del fútbol, un deporte de habilidad abierta en el que los jóvenes deportistas deben adaptarse continuamente a estímulos dinámicos, seleccionar información relevante, inhibir respuestas no funcionales y tomar decisiones rápidas en condiciones de incertidumbre. Estas demandas implican procesos ejecutivos como la atención selectiva, la velocidad de procesamiento y el control inhibitorio [35]. Es importante subrayar que el cambio observado en FlankTime concierne a una tarea que implica selección de estímulos y control de la interferencia. Por lo tanto, el presente diseño no permite atribuir este cambio a las demandas cognitivas específicas del fútbol. En particular, la maduración del desarrollo y los efectos test-retest o de práctica no pueden separarse de los cambios potencialmente relacionados con la participación regular en fútbol. Además, el uso de solo dos puntos de evaluación impide aún más examinar la trayectoria temporal de estos cambios o de cualquier posible patrón dosis-respuesta. Estudios previos han mostrado que los jóvenes futbolistas con mayores niveles de experiencia o habilidad pueden rendir mejor en tareas que implican FEs, atención y control inhibitorio [10,11,12,13]. Sin embargo, estas interpretaciones siguen siendo preliminares porque el diseño del presente estudio no permite la atribución causal de los cambios observados al entrenamiento de fútbol. El resultado de FlankAcc requiere particular cautela y no debe interpretarse como evidencia de una mejora general en la precisión. Aunque la diferencia pre-post fue nominalmente significativa, no sobrevivió a la corrección de Bonferroni para comparaciones múltiples. Además, la mediana del cambio fue cero, lo que sugiere que la diferencia detectada estadísticamente no refleja un desplazamiento central claro en el rendimiento. Más bien, el resultado probablemente refleja cambios en la distribución de las puntuaciones, particularmente en las colas, o respuestas heterogéneas entre los participantes. Este patrón también puede ser consistente con variabilidad restringida o efectos techo, que son comunes en medidas basadas en la precisión cuando el rendimiento ya es alto. Por lo tanto, FlankAcc debe describirse como mostrando un cambio distribucional nominal, sin corregir, en lugar de una mejora fiable en la precisión atencional. En contraste, FlankTime parece proporcionar un índice más interpretable y sensible del cambio en la eficiencia atencional en la presente muestra. Con respecto al análisis de sensibilidad realizado en la submuestra masculina, el panorama general fue bastante consistente con el análisis de toda la muestra. FlankTime permaneció estadísticamente significativo después de la corrección de Bonferroni ( < 0,001; α corregida = 0,007), mientras que TEM mantuvo un patrón de cambio similar pero ya no cumplió el umbral de significación ajustado ( = 0,012). FlankAcc ( = 0,034) y StopAcc ( = 0,026) mostraron diferencias nominales, sin corregir, entre las fases pre y post, mientras que StopTime ( = 0,206), VisualTime ( = 0,431) y VisualAcc ( = 0,843) no mostraron diferencias significativas. Por lo tanto, entre las comparaciones, solo FlankTime superó la corrección de Bonferroni en la submuestra masculina. Dado el número muy pequeño de participantes femeninas y la consiguiente reducción del tamaño de la muestra, estos resultados deben interpretarse con cautela y no permiten conclusiones significativas sobre diferencias relacionadas con el sexo.

4.2. Disfrute y rendimiento cognitivo y motor

En línea con nuestro objetivo exploratorio, los análisis de correlación no revelaron asociaciones estadísticamente significativas entre el disfrute y los índices de rendimiento cognitivo o motor examinados (rho = 0,037 a 0,197). Sin embargo, este hallazgo debe interpretarse estrictamente dentro de los límites de la potencia estadística del estudio. Con un tamaño de muestra de n = 56, el estudio tuvo potencia para detectar solo asociaciones de moderadas a grandes (|r| ≥ 0,365). En consecuencia, estos resultados indican una falta de una asociación de moderada a grande estadísticamente detectable con la potencia disponible, en lugar de una ausencia estructuralmente establecida de cualquier relación.

El disfrute se considera una variable importante en el deporte juvenil, particularmente porque favorece la motivación, la participación y la continuidad en la AF [15,16]. Entre los jóvenes futbolistas, el disfrute de la actividad también se ha vinculado con el compromiso deportivo y la calidad de la experiencia motivacional [24]. Sin embargo, los presentes hallazgos sugieren que el disfrute percibido durante el entrenamiento no está necesariamente asociado con el rendimiento en las tareas cognitivas examinadas. La ausencia de asociaciones significativas también debe interpretarse a la luz de posibles diferencias individuales en términos de intensidad del ejercicio, fatiga y exigencias del entrenamiento. Esto no disminuye el valor del disfrute en el deporte juvenil. Más bien, sugiere que el disfrute puede estar más estrechamente relacionado con la calidad subjetiva de la experiencia deportiva, la persistencia en la práctica y la implicación general, mientras que su relación con medidas específicas del rendimiento ejecutivo puede depender de factores no medidos, como la intensidad del ejercicio, la carga acumulada y la fatiga. Esta interpretación es coherente con la naturaleza amplia y subjetiva del disfrute, que puede incluir satisfacción, implicación, sensación de competencia, relaciones con los compañeros de equipo, la relación con el entrenador, la satisfacción con el propio rendimiento y el significado atribuido a la sesión. Esta complejidad hace del disfrute un constructo ecológicamente rico, pero también difícil de vincular linealmente con medidas cognitivas individuales. La falta de asociaciones significativas también puede estar relacionada en parte con el enfoque de medición. Promediar una breve evaluación basada en emojis a lo largo de las sesiones puede haber reducido la variabilidad intra-sujeto y puede no haber capturado componentes distintos del disfrute, como el disfrute afectivo, la competencia percibida, la interacción social o la implicación en la tarea.

Por ejemplo, los niños podrían informar del mismo nivel de disfrute por razones diferentes. Uno podría sentirse así porque cree que jugó bien, otro porque se divirtió con el grupo, y otro más porque encontró el entrenamiento menos agotador o más gratificante. Estos componentes podrían tener relaciones diferentes con la atención, los tiempos de reacción y el control inhibitorio. Esto es coherente con la literatura que muestra que los efectos del afecto positivo sobre el control cognitivo no son sencillos. El afecto positivo puede ampliar el alcance de la atención y promover la flexibilidad cognitiva, pero también puede aumentar la distraibilidad cuando la tarea requiere una selección cuidadosa de estímulos [18,19]. Otros estudios han sugerido que el efecto de los estados positivos depende de la intensidad motivacional: los estados positivos orientados al acercamiento pueden promover un enfoque más estrecho, mientras que los menos orientados a metas pueden ampliar el alcance de la atención [20,21,22]. En este estudio, sin embargo, el disfrute se evaluó al final de las sesiones de entrenamiento en lugar de durante las pruebas cognitivas. Por lo tanto, es plausible que refleje la calidad general de la experiencia deportiva en lugar del estado atencional activo durante la evaluación cognitiva.

4.3. Implicaciones prácticas

Desde una perspectiva práctica, estos resultados requieren una interpretación equilibrada. El fútbol juvenil puede proporcionar un entorno rico en estímulos cognitivos, especialmente cuando las sesiones incluyen situaciones dinámicas, tareas de toma de decisiones, juegos temáticos y actividades que requieren atención selectiva y control de la acción. Sin embargo, el disfrute derivado de la actividad no debe considerarse un indicador directo de cambios en el rendimiento cognitivo, y aunque sigue siendo esencial para sostener la motivación, la adherencia y la calidad de la experiencia deportiva, no puede utilizarse por sí solo como indicador del rendimiento atencional o inhibitorio. Desde esta perspectiva, los entrenadores y profesionales deben ver el disfrute y el rendimiento cognitivo como dimensiones distintas, aunque potencialmente interrelacionadas, de la experiencia deportiva juvenil. Mantener un entorno de entrenamiento agradable sigue siendo importante por derecho propio, en particular para fomentar la implicación y la participación continua, más que porque un mayor disfrute corresponda necesariamente a un mejor rendimiento. En consecuencia, la evaluación de los programas de entrenamiento juvenil podría beneficiarse de considerar la experiencia subjetiva junto con las medidas de rendimiento cognitivo y motor, en lugar de como sustituto de ellas.

5. Limitaciones del estudio

Este estudio tiene varias limitaciones. En primer lugar, la ausencia de un grupo control o de comparación limita sustancialmente su validez interna y excluye una interpretación causal de los cambios pre-post. Estos cambios podrían reflejar el entrenamiento de fútbol, pero también podrían reflejar la maduración cognitiva y motora relacionada con la edad, lo cual es especialmente relevante en el rango de edad de 9 a 11 años, efectos estacionales, regresión a la media, exposición repetida al protocolo de pruebas, familiaridad con las actividades basadas en tabletas, mayor familiaridad con el entorno de pruebas, efectos inespecíficos de la participación deportiva regular u otros factores no controlados. En segundo lugar, la muestra fue predominantemente masculina, con solo cuatro jugadoras incluidas, lo que limita la generalización a las jóvenes jugadoras de fútbol y excluye un examen significativo de las diferencias relacionadas con el sexo. En tercer lugar, la intensidad del entrenamiento y la carga de entrenamiento acumulada no se monitorearon directamente. Aunque las sesiones siguieron una estructura comparable, las demandas internas y externas pueden haber variado entre los jugadores y entre las sesiones, influyendo tanto en el disfrute como en el rendimiento cognitivo a través de la fatiga, el esfuerzo percibido, la implicación técnica o las demandas atencionales. Los estudios futuros deberían incluir la escala RPE de la sesión, el monitoreo de la frecuencia cardíaca, el seguimiento por GPS, la acelerometría u otros indicadores de la carga de ejercicio. En cuarto lugar, las puntuaciones de disfrute se concentraron hacia el extremo superior de la escala, lo que resultó en una variabilidad interindividual restringida. Esto puede haber reducido la capacidad de detectar (o la potencia estadística para detectar) asociaciones con los resultados cognitivos y motores. Esta limitación es particularmente relevante para la interpretación de los análisis correlacionales. Por último, las variables psicológicas y contextuales potencialmente relevantes (incluidas la ansiedad, el estrés, la calidad del sueño, el nivel de habilidad técnica, la competencia percibida, el clima motivacional, la madurez biológica y el cegamiento de los evaluadores) no se tuvieron en cuenta por completo. Los estudios futuros deberían incluir grupos de comparación, monitoreo de la carga de trabajo, medidas psicológicas más detalladas y diseños longitudinales o experimentales para aclarar la relación entre la práctica del fútbol, el disfrute y las EFs.

6. Conclusiones

En conclusión, este estudio exploratorio mostró cambios pre-post preliminares en variables cognitivas y motoras seleccionadas durante un período de observación de 15 semanas, pero no reveló asociaciones significativas entre el disfrute y el rendimiento cognitivo, aunque la variabilidad restringida en las puntuaciones de disfrute limita la interpretación de estos hallazgos correlacionales. Dada la ausencia de un grupo control o de comparación, estos cambios no deben interpretarse como evidencia de que el entrenamiento de fútbol produjo mejoras en las EFs. Su relación parece compleja y requiere modelos interpretativos capaces de integrar factores cognitivos, motivacionales, emocionales y contextuales.

Angilletta et al., Children, 2026, doi:10.3390/children13091204. Publicado bajo CC BY 4.0: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.